YOLO v3深度解读
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                YOLOv3: An Incremental Improvement
概况
YOLOv3: An Incremental Improvement
arxiv 2018
算法
骨干网络
模型层数变深,并加入了残差连接。

Darknet-53实现了精度和速度的折中。

输入416*416的图像,骨干网络是一个全卷积网络,去除了全连接层,输出3个尺度的特征图,对应不同数量的grid cell(13 26 52),不同感受野负责不同尺度物体的预测。特征金字塔(Feature Pyramid Networks)思想。


损失函数

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